Magnificent Seven Meltdown: Microsoft dan Amazon Pimpin Penjualan Saham Teknologi

TLDR

• Saham Amazon dan Microsoft telah turun lebih dari 20% dari puncaknya, secara resmi memasuki status pasar bear karena investor khawatir tentang biaya infrastruktur AI.
• ETF teknologi Magnificent Seven turun hampir 11% dari puncaknya di bulan Oktober karena uang beralih ke sektor pasar lain.
• Saham Apple anjlok 5% pada hari Kamis setelah berita bahwa peningkatan AI Siri dapat ditunda melewati jadwal awal.
• Meta mengembalikan semua kenaikan pasca-laporan keuangannya sementara Alphabet turun 6,4% dalam sebulan terakhir meskipun kinerja cloud kuat.
• Analis Wall Street memangkas pandangan mereka terhadap saham teknologi, memperingatkan bahwa pengeluaran AI yang masif tidak menghasilkan pendapatan jangka pendek yang cukup untuk membenarkan valuasi.

(SeaPRwire) –   Saham teknologi terbesar di Wall Street menghadapi pembalikan tajam. Roundhill Magnificent Seven ETF telah turun hampir 11% dari puncaknya di bulan Oktober karena investor mempertanyakan apakah investasi kecerdasan buatan yang masif akan membuahkan hasil.

dan Microsoft memimpin penurunan di antara perusahaan teknologi besar. Kedua saham telah turun lebih dari 20% dari puncaknya baru-baru ini, memenuhi definisi pasar bear. Pemegang saham prihatin bahwa miliaran yang dihabiskan untuk membangun infrastruktur AI belum diterjemahkan menjadi pertumbuhan pendapatan komputasi awan yang cukup.

Kelemahan telah menyebar ke seluruh kelompok saham teknologi mega-kap. Alphabet turun 6,4% selama sebulan terakhir meskipun ada ulasan positif tentang sistem AI Gemini-nya. Meta Platforms kehilangan semua kenaikan yang diperolehnya setelah melaporkan pendapatan yang menunjukkan AI mendorong bisnisnya.

Apple Berjuang dengan Jadwal AI

mencatat hari perdagangan terburuknya sejak April 2025, kehilangan 5% nilainya pada hari Kamis. Laporan berita menunjukkan perusahaan akan menunda peningkatan kecerdasan buatan untuk Siri. Investor mengawasi dengan cermat untuk melihat apakah alat AI baru akan meyakinkan pelanggan untuk meningkatkan iPhone mereka.

Produsen iPhone ini juga menghadapi biaya yang lebih tinggi untuk chip memori. Biaya yang meningkat ini datang saat perusahaan bekerja untuk meluncurkan fitur AI yang dapat bersaing dengan para pesaing.

Perusahaan Investasi Menjadi Berhati-hati

UBS mengubah peringkatnya pada saham teknologi AS menjadi Netral dari rekomendasi beli sebelumnya. Mark Haefele, kepala investasi manajemen kekayaan global di perusahaan tersebut, menyarankan klien untuk menyebarkan investasi di berbagai industri dan negara. Dia menulis bahwa manfaat AI tidak terbatas pada perusahaan teknologi.

Mark Hawtin dari Liontrust Asset Management menunjukkan peningkatan belanja modal di ketujuh perusahaan tersebut. Dia menggunakan Amazon sebagai contoh, menjelaskan bahwa meningkatnya biaya infrastruktur AI dapat menghabiskan sebagian besar kas yang dihasilkan perusahaan tahun ini.

saham telah bergerak datar selama berbulan-bulan tanpa mendapatkan keuntungan. Tesla turun 7,3% sejauh tahun ini, meskipun pergerakannya lebih bergantung pada rencana CEO Elon Musk untuk taksi dan robot swakemudi daripada tren AI.

Dampak Pasar dan Prospek

Ketika ketujuh saham ini jatuh bersamaan, biasanya berarti investor menarik diri dari taruhan yang terkonsentrasi. Perusahaan Magnificent Seven mendorong sebagian besar kenaikan pasar saham selama dua tahun terakhir. Penurunan mereka sekarang menyeret indeks utama.

Penjualan ini bukan tentang laba yang lemah. Perusahaan melaporkan pendapatan yang solid. Sebaliknya, investor khawatir tentang pertumbuhan di masa depan dan apakah teknologi AI akan menghasilkan keuntungan cukup cepat untuk membenarkan tingkat pengeluaran saat ini.

Analis percaya Microsoft memiliki ruang paling besar untuk kenaikan di antara kelompok tersebut. Target harga rata-rata Wall Street untuk Microsoft berada di $593,38 per saham, menunjukkan potensi kenaikan 47,7% dari harga saat ini.

Rotasi sektor teknologi menunjukkan investor menginginkan bukti bahwa investasi AI akan memberikan keuntungan. Perusahaan terus menghabiskan banyak untuk pusat data dan daya komputasi sementara pendapatan dari produk AI tetap kecil dibandingkan dengan modal yang keluar.