UniPat AI Meluncurkan Model Prediksi EchoZ, Menunjukkan Kinerja Melampaui Trader Manusia di Polymarket

(SeaPRwire) –   BEIJING, April 10, 2026 — UniPat AI mengumumkan hasil tolok ukur untuk model prediksinya, EchoZ-1.0 setelah pengujian di lingkungan sandbox dan live di Polymarket.

Pasar prediksi adalah tempat di mana individu dapat berdagang berdasarkan hasil dari suatu peristiwa di masa depan. Data pihak ketiga, termasuk dari Dune Analytics, menunjukkan kinerja peserta yang beragam dari waktu ke waktu di pasar yang likuid (dan kompetitif) tersebut.

Menurut UniPat AI, EchoZ-1.0 mencapai tingkat keselarasan sebesar 63,2% dari keluarannya pada pertanyaan tentang politik dan tata kelola selama pengujian. Untuk prediksi berdasarkan periode tujuh hari atau lebih, model memprediksi keselarasan sebesar 59,3%. Dalam kasus ketidakpastian tinggi yang dikategorikan oleh perusahaan sebagai demikian, dengan skor keyakinan dasar “antara 55 hingga 70 persen,” tingkat keselarasan yang dilaporkan adalah 57,9 persen. Perusahaan menyatakan bahwa hasil ini diperoleh dalam kondisi pengujian tertentu dan tidak selalu memprediksi kinerja di masa depan.

Lima agen berbeda dikerahkan secara otonom untuk mengukur kinerja dalam skenario dunia nyata, semuanya didorong oleh model EchoZ-1.0 selama seminggu. Secara keseluruhan, empat agen menghasilkan keuntungan positif selama periode waktu tersebut, dan satu tidak. Hasil ini tunduk pada kondisi pasar dan faktor eksekusi, kata UniPat AI.

Model diuji terhadap skenario dengan banyak variabel, kata perusahaan, yang mencakup perkembangan peraturan, kejadian geopolitik, keputusan tata kelola on-chain, dan peristiwa terkait pasar. Skenario ini dipilih untuk mewakili situasi dengan informasi parsial atau yang berkembang.

UniPat AI juga telah melakukan serangkaian uji stres mengenai kerangka evaluasinya. Modifikasi ini terdiri dari mengubah parameter penilaian, sebagian menghapus data masukan, dan memodifikasi konfigurasi model. Dalam kondisi ini, model mempertahankan peringkat yang konsisten dalam kerangka pengujian perusahaan, katanya.

UniPat AI mengklaim telah merilis input prediksi, perkiraan probabilitas, stempel waktu, dan hasil akhir kepada publik untuk audit independen. Ini terdiri dari prediksi yang selaras dan tidak selaras.

Contoh yang dikutip termasuk perkiraan kapitalisasi pasar ekuitas, tingkat harga aset digital, dan klasemen olahraga profesional. Perkiraan probabilitas didokumentasikan sebelum resolusi hasil dalam setiap kasus untuk validasi.

EchoZ-1.0 mengandalkan metode yang disebut “Train-on-Future,” kata UniPat AI, dan berbeda dari metode yang terutama menggunakan data historis. Ini mencakup kriteria evaluasi untuk menangkap struktur penalaran serta keselarasan hasil. Dalam proses ini, sistem yang disebut Automated Rubric Search digunakan untuk mengekstrak pola penalaran yang terkait dengan tindakan yang diamati.

Tim pengembangan ini terdiri dari para peneliti dengan keahlian dalam reinforcement learning, sintesis data, dan evaluasi model. Pasar prediksi dipilih sebagai tempat pengujian karena sifatnya yang terukur dan dapat diverifikasi, kata UniPat AI.

Seorang juru bicara perusahaan mengatakan bahwa penilaian terstruktur terhadap probabilitas mungkin memiliki aplikasi di tempat-tempat di mana ada pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian.

Tentang UniPat AI

UniPat AI adalah perusahaan kecerdasan buatan yang berfokus pada penelitian yang bekerja pada pengembangan sistem machine learning yang dirancang untuk aplikasi dunia nyata. Organisasi ini menggambarkan misinya sebagai memajukan sistem AI dari model eksperimental menjadi alat praktis yang dapat diterapkan dan mampu beroperasi di lingkungan yang kompleks.

Kontak Media

Organisasi: UniPat AI

Nama Kontak Person: Yao He

Situs Web: https://unipat.ai/

Email: yaohe@UniPat.AI

Penafian: Konten bersponsor ini mencerminkan pandangan penyedia konten saja dan bukan pandangan platform media ini atau penerbitnya. Ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan nasihat keuangan, investasi, atau bisnis. Semua investasi memiliki risiko, termasuk hilangnya modal. Pembaca harus melakukan riset mereka sendiri dan berkonsultasi dengan penasihat yang berkualifikasi sebelum membuat keputusan. Berspekulasi hanya dengan dana yang Anda mampu untuk kehilangan. Platform media dan penerbit tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan atau kerugian apa pun. GlobeNewswire tidak mendukung konten apa pun di halaman ini.

Penafian Hukum: Artikel ini disediakan atas dasar “sebagaimana adanya,” tanpa jaminan atau representasi apa pun, baik tersurat maupun tersirat. Platform media tidak memikul tanggung jawab atau kewajiban apa pun atas keakuratan, konten, kelengkapan, legalitas, atau keandalan informasi yang disajikan. Keluhan, klaim, atau masalah hak cipta yang berkaitan dengan artikel ini harus diarahkan kepada penyedia konten yang disebutkan di atas.